Привет, Хабр! В этой статье хочу рассказать, как мы добивались настоящей отказоустойчивости для платформы, растянутой на несколько датацентров, с какими проблемами столкнулись по дороге и какие инструменты нам пришлось для этого написать.

Многие знают нас как разработчиков Cozystack. Но помимо него в Ænix мы разрабатываем платформу для запуска публичного облака под ключ: с биллингом, проектами, self-service, поддержкой разных бэкендов, включая тот же Cozystack, и интеграциями с внешними системами.

Эта платформа целиком построена на Kubernetes, причём в самом буквальном смысле. Её бэкенд реализован на Kubernetes API Aggregation Layer и controller-runtime, собственные ресурсы хранятся в etcd-кластерах под управлением нашего etcd-operator, а единственная реляционная база данных — Postgres для Keycloak — работает под управлением CNPG-оператора (CloudNativePG). Своего хранилища состояния, своего механизма выбора лидера и своей репликации у платформы нет: всё это она получает от Kubernetes.

Читать далее

Как устроен Cozystack и managed Kubernetes на собственном железе

Во время поездки в ОАЭ я случайно попал в дубайское IT-комьюнити в Telegram. Там мы внезапно скоординировались и собрали незапланированный митап. 3 октября встретились в небольшой переговорке в Дубае — получилось душевно, и мы успели обсудить много интересных тем: от Talos и хранилища до сетей и устройства managed Kubernetes.

На митапе я рассказывал о Cozystack — открытой платформе для предоставления managed-сервисов на собственном железе. Начали с обзорной презентации, но довольно быстро перешли к вопросам: почему выбрали именно такой storage, зачем нам одновременно Kube-OVN и Cilium, как устроен Kubernetes внутри Kubernetes и где проходит граница между облачной платформой и обычной виртуализацией.

Читать далее

Что, если идеи — такой же репликатор, как гены? Миллиарды лет эволюция совершенствовала носитель для генов, а человеческий разум стал носителем для идей. Возможно, искусственный интеллект — не появление совершенно новой формы жизни, а момент, когда идеи впервые получили возможность существовать и эволюционировать независимо от человека.

Читать далее

Пару месяцев назад я решил провести эксперимент и сделать с нуля clean-room имплементацию LINSTOR, используя его референсы и публичные API-типы. Изначально эта идея зародилась как пятничная шутка: я просто хотел уделить этой задаче минимум времени, запустить ее на фоне и посмотреть, к чему это приведёт. Целью было просто проверить, насколько современные нейросети способны к автономной работе без участия человека. 

Спойлер: полностью автономной работы не получилось, и мне пришлось достаточно сильно повозиться над проектом. Однако в итоге процесс меня затянул с головой и конечный результат превзошёл все мои ожидания.

Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Квапил, я основатель Ænix — мы делаем открытую облачную платформу Cozystack и помогаем компаниям строить инфраструктуру. Мы полностью удалённая компания: 15 человек, несколько команд (две reliability-команды, команда разработки, маркетинг, бэкофис и т.д.), живем в разных часовых поясах. Поначалу мы жили в GitHub Projects, но когнда начали расти, резко упёрлись в ограничения текущих процессов: задачи размазаны по доскам и чатам, на утреннем синке половина времени уходит на выяснение «а что там у нас вообще в работе», незапланированная работа съедает весь день и нигде отдельно не видна.

Читать далее

Судя по всему, произошло довольно громкое событие: правительство США фактически запретило доступ к самым мощным моделям Anthropic — Claude Fable 5 и Claude Mythos 5 — для иностранных граждан. В ответ Anthropic временно отключила доступ к этим моделям вообще для всех пользователей, чтобы не нарушить экспортные ограничения.

Если коротко по хронологии:

Читать далее

Если вы в последнее время заглядывали в техно-Twitter, то наверняка видели, как люди обсуждают «Ralph Wiggum» так, будто это чит-код. Мемный нейминг делу не помогает, но идея вполне реальна: это официальный плагин для Claude Code, который превращает одиночный промпт в устойчивый цикл. Агент продолжает работать, исправляя собственные ошибки, пока действительно не дойдёт до финишной черты, которую вы задали.

В этом материале объясняется, что это за плагин, как он работает на пальцах, почему он привлекает столько внимания и как безопасно применять его в реальной работе — от рефакторинга легаси до покрытия тестами и greenfield-приложений.

Читать далее