Привет! Меня зовут Андрей Квапил (или kvaps). Я CEO в Ænix, и мы делаем Open Source-платформу и фреймворк Cozystack, с которым очень удобно строить облака.
В этой статье я проанализировал, как современные облачные подходы повлияли на инфраструктуру, какую роль стала играть виртуализация, кто такие «питомцы» и что происходит с локальными сервис-провайдерами.
Обычно Talos Linux предоставляется в виде набора готовых образов под различные системы.
Стандартный метод установки предполагает, что вы возьмёте подготовленный образ под конкретное облако или гипервизор и просто создадите из него виртуальную машину. Если же говорить о физических серверах, то предполагается, что для загрузки образа Talos Linux и последующей установки вы будете использовать ISO или PXE.
К сожалению, это не работает, когда речь заходит о провайдерах, которые предоставляют преднастроенный сервер или виртуальную машину без возможности использовать кастомный образ или даже ISO для установки через KVM. В этом случае ваш выбор будет ограничен лишь теми дистрибутивами, которые предлагает облачный провайдер.
Kubernetes действительно поражает своими могучими возможностями к расширению. Вы наверняка уже знаете про operator-паттерн, а также фреймворки kubebuilder и operator-sdk с помощью которых можно его реализовать. Если вкратце, то они позволяют расширять ваш Kubernetes через определение кастом-ресурсов (CRDs) и написание дополнительного контроллера, который будет выполнять вашу бизнес-логику для реконсиляции и управления этими ресурсами. Этот подход широко изучен, а в интернете можно найти огромное количество информации о том, как написать такой оператор.
Однако это не единственный метод расширения Kubernetes API. Так, для более сложных кейсов, например реализации императивной логики, сабресурсов и формирования ответов на лету, можно рассмотреть механизм API aggregation layer, который поддерживается в Kubernetes. В рамках aggregation layer можно разработать свой собственный extension API server и бесшовно интегрировать его в общий Kubernetes API.
Недавно мне довелось обновлять старую FreeIPA в большой компании. Эта FreeIPA была установлена в LXC-контейнере на CentOS 7 и находилась в нерабочем состоянии уже несколько месяцев. Мне передали бэкап LXC-контейнера для Proxmox, и я взялся за дело.
Опубликована первая альфа-версия проекта etcd-operator, развивающего инструментарий для упрощения развёртывания распределённого хранилища etcd в окружении Kubernetes и управления кластерами etcd. Инструментарий может решать такие задачи, как развёртывание, настройка, управление, масштабирование и восстановление в случае сбоев. Конфигурация задаётся в формате YAML. Код проекта написан на языке Go и распространяется под лицензией Apache 2.0.
Вот мы и подобрались к самому интересному: запуску Kubernetes в Kubernetes. В этой статье мы поговорим о таких технологиях, как Kamaji и Cluster API, а также о том, как интегрировать их с KubeVirt.
В прошлых статьях мы уже рассказывали, как мы готовим Kubernetes на bare metal, и о том, как превратить Kubernetes в средство запуска виртуальных машин. Эта статья завершает серию, объясняя, как, используя всё вышеперечисленное, можно построить полноценный managed Kubernetes service и запускать виртуальные Kubernetes-кластеры по клику.
Продолжаем серию постов про то как построить своё собственное облако в экосистеме Kubernetes. В прошлой статье мы разобрали как можно подготовить базовый дистрибутив Kubernetes на базе Talos Linux и Flux CD. Теперь нам предстоит обсудить возможность запуска виртуальных машин и всего что для этого необходимо, а это в первую очередь хранилище и сеть.
Мы поговорим про такие технологии как KubeVirt, LINSTOR и Kube-OVN
Для начала мне стоит рассказать зачем вообще нужны виртуальные машины, почему бы нам не ограничиться только-лишь контейнерами?
